Pythonスクリプトによるチューニング
Python APIを使って目的関数を自分で定義し、柔軟にチューニングを行う方法です。 ZenithTuneが提供する4種類のチューナーから用途に合ったものを選び、Pythonスクリプトを書いて最適化を実行します。
クイックスタート
チューニングTips
ZenithTuneには他にも便利な機能が存在します。
- 最大化問題に変更する
- チューニングから試行を除外する
- 既存のチューニング結果からの再開・分析
- チューニングパラメータに初期値を設定する
- 目的関数からメタデータを受け取る
- 環境変数をチューニングする
- スクリプト・設定ファイルをチューニングする
高度なチューニング
より高度なチューニング機能を使用することで更なる性能改善を期待できます。
分散学習フレームワーク向けのチューニング
ZenithTuneを用いることで、幅広く使用されている分散学習フレームワークを用いたアプリケーションも簡単にチューニングすることができます。
Kubernetesジョブのチューニング
ZenithTuneはKubernetesクラスタ上で実行されるPyTorchJobのチューニング機能を提供します。