ロガーの使用方法

AcuiRTのデフォルトロガーを使用する

ロガーを作成する

• デフォルトのロガーを使用する場合、acuirt.logger モジュールから、AcuiRTDefaultLogger クラスのインスタンスを作成する必要があります。

• name を指定し、ロガーの名前を設定してください。

  from acuirt.logger import AcuiRTDefaultLogger
  logger = AcuiRTDefaultLogger(name="AcuiRT")

ロガーを適用する

• 以下の関数にロガーを渡すことができます。

  summary = convert_model(resnet, config, path, False, data, logger=logger)
  model = load_runtime_modules(resnet, summary, path, logger=logger)

最小ログレベルを変更する

• 最小ログレベルを変更する場合、引数にmin_severityを設定してください。

• ログレベルの対応表は以下の通りです。

  TensorRT ILogger ログレベル	Python logging ログレベル
  ILogger.INTERNAL_ERROR	logging.CRITICAL
  ILogger.ERROR	logging.ERROR
  ILogger.WARNING	logging.WARNING
  ILogger.INFO	logging.INFO
  ILogger.VERBOSE	logging.DEBUG

出力フォーマットを変更する

• 出力フォーマットを変更する場合、set_formatter()関数から設定してください。

  logger = AcuiRTDefaultLogger()
  formatter = logging.Formatter(
      "[%(asctime)s]: %(levelname)s: %(message)s",
      )
  logger.set_formatter(formatter)

出力先を追加する

• 出力先を追加する場合、set_handler()関数から設定してください。

• 出力フォーマットも指定する場合、引数にformatterを設定してください。

  import sys
  handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
  logger.set_handler(handler)

カスタムのロガーを使用する

• aibooster-examplesのintelligence/acuirt/use_custom_logger.pyではカスタムしたロガーをAcuiRTに適用した例を示しています。