ZenithTune
ZenithTuneは、アプリケーションの潜在能力を最大限に引き出し、その性能を天頂（Zenith）までチューニングするためのライブラリです。 ZenithTuneが提供するチューナーを用途に合わせて使用することで、ユーザのコーディングを最小限にしながら最高のパフォーマンスを得ることができます。
特徴
ZenithTuneは実行時間の短縮やコマンド出力の最適化など、アプリケーション全体の性能向上を目指す多様な最適化手法を提供しています。これは、一般的なハイパーパラメータチューニングが主にモデルの精度向上に焦点を当てているのと対照的に、より包括的なアプローチです。
また、分散環境でもシームレスに実行できるような実装が行われています。既存のツールが単一のコンピュータでの利用を前提としているのに対し、SlurmやKubernetesなどの様々な分散環境での性能改善をサポートします。
ZenithTuneはアプリケーションの性能改善に特化したライブラリであり、CPUコア割り当てなどのハードウェアの挙動を細かく調整する機能を有しています。これは他の類似ツールには見られない特徴です。
最後に、ユーザは最適化戦略のみに焦点をあてることができます。既存の多くのツールでは最適化以外の非本質なコードを自分で書く必要があるのに対して、ZenithTuneはユーザーの労力を最大限減らすことを念頭にデザインされています。
クイックスタートガイド
チューニングTips
ZenithTuneには他にも便利な機能が存在します。
- 最大化問題に変更する
- チューニングから試行を除外する
- 既存のチューニング結果からの再開・分析
- チューニングパラメータに初期値を設定する
- 目的関数からメタデータを受け取る
- 環境変数をチューニングする
- スクリプト・設定ファイルをチューニングする
高度なチューニング
より高度なチューニング機能を使用することで更なる性能改善を期待できます。
分散学習フレームワーク向けのチューニング
ZenithTuneを用いることで、幅広く使用されている分散学習フレームワークを用いたアプリケーションも簡単にチューニングすることができます。