AIBoosterとは？

AIBoosterは、AIワークロードの性能を継続的に観測し改善するためのパフォーマンスエンジニアリングプラットフォームです。

ユーザーは、可視化ダッシュボードを通じてCPU、GPU、インターコネクト、ストレージといった各種ハードウェアリソースの利用効率やソフトウェアのボトルネックを可視化し、AIワークロードの性能特性を分析することができます。 さらに、AIワークロード用にデザインされた最適化フレームワークを適用することで、効率的な性能改善が可能になります。

AIBoosterを活用して、高速かつ低コストなAIの学習や推論を始めましょう！

機能概要

• PO: Performance Observability
  • 🔍 可視化: 各種ハードウェアの使用率、効率などを一覧
  • 📊 分析: ソフトウェアボトルネックを特定し、改善点を発見
• PI: Performance Intelligence
  • ⚡ 性能向上: 自動チューニングで性能を最大20%向上
  • 💰 コスト削減: リソースの無駄を削減し、ROIを改善

コンポーネント

AIBoosterは以下のソフトウェアコンポーネントから構成されています。

• AIBooster Server
  • サーバ上に展開され、テレメトリデータの分析データベースおよび可視化ダッシュボードを提供
• AIBooster Agent
  • 計算ノード上に展開され、テレメトリデータの収集や自律最適化を実行

✨ 各種ガイド

クイックスタートガイド

AIBoosterの概要、セットアップ方法と簡単な使い方について学びましょう。

性能観測ガイド

AIワークロードの性能を観測するための可視化ダッシュボードの使い方について学びましょう。

性能改善ガイド

AIワークロードの性能を改善するためのフレームワークの使い方について学びましょう。